قابلیت های اکوتوریستی انزلی در توسعه گردشگری منطقه با توجه به تحلیل SWOT
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on tourism, geography and sustainable environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES04_068
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
اکوتوریسم به معنای توریسم طبیعت گرد است که به طور ضمنی بر ویژگی های طبیعی و بوم شناسی به عنوان بستر کلیه فعالیت های انسانی و خصیصه های جغرافیایی تأکید دارد. با این حال ویزگی های فرهنگی و باستان شناسی و دیگر جاذبه های گردشگری را نیز از نظر درونی دارد. بندر انزلی بزرگترین بندر شمال کشور است که با دارا بودن قابلیت های بسیار قابل توجه، توانایی آن را دارد که به یکی از کانون های مهم گردشگری تبدیل شود. از قابلیت های این بندر برای گردشگری، اکوتوریسم است که می تواند علاوه بر طبیعت گردان داخلی، زمینه ساز جذب گردشگران خارجی باشد. در پی اهداف جذب گردشگر در انزلی در جند سال اخیر کارهای اساسی صورت گرفته که مهمترین آن طرح احداث منطقه گردشگری تالاب انزلی جهت توسعه اکوتوریسم و معرفی این بندر به عنوان منطقه آزاد تجاری است. در این تحقیق سعی بر آن شده است که جاذبه های اکوتوریستی بندر انزلی بررسی شود و تأثیر این قابلیت در توسعه گردشگری بندر انزلی مورد بحث و توجه قرار گیرد و بدین منظور نوشتار حاضر با استفاده از روش پیمایشی و مطالعات میدانی، نقاط قوت، ضعف، فرصت ها و تهدیدها را بر اساس الگوی SWOT مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و در نهایت به ارائه راهبردهایی در جهت توسعه گردشگری بندر انزلی و در نهایت توسعه پایدار منطقه می پردازد.
Keywords:
Authors
محمد رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز محمودآباد
فاطمه قاسمی
مربی و مدرس دانشکده معماری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز محمودآباد
محمدامین زارع
مربی و مدرس دانشکده معماری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز محمودآباد
محمدحسن کاشف
عضو هیئت علمی و مدیرگروه دانشکده معماری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز محمودآباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :