بررسی تنوع اندازه ژنوم در برخی از جمعیت های گیاه دارویی درمنه Artemisia khorassanica Podl بومی ایران
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on medicinal plants and sustainable agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 645
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA04_022
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
جنس درمنه با حدود 600گونه یکی از بزرگترین جنس های خانواده Asteraseae می باشد ترکیبات فنولی مثل آرتمیزینین که یک داروی ضد مالاریایی خوب است در این جنس وجود دارد میزان تولید آن در گونه های مختلف بین 0/01تا1/5% است از دیدگاه کاربردی اندازه ژنوم یک فاکتور مهم در انتخاب موجود مطلوب به منظور تعیین توالی کامل ژنوم محسوب می شود در این پژوهش از برگ های توسعه یافته 10 جمعیت گیاه درمنه برای اندازه گیری مقدار DNA هسته ای استفاده شد همچنین از گیاه مرجع استاندارد نخود فرنگی Pisum sativum cv. Ctirad; 2C DNA = 9.09 pg برای کالبیره کردن استفاده گردید داده های مقدار DNA 2C در قالب طرح کاملا تصادفی مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت و مقایسه میانگین به روش دانکن در سطح احتمال 1%انجام شد نتایج حاصل از مقایسه میانگین نشان داد که جمعیت ها از نظر مقدار DNA هسته ای در پنج گروه مجزا قرار می گیرند جمعیت های که در یک گروه قرار می گیرند از نظر مقدار DNA هسته ای اختلاف معنی داری با همدیگر ندارند نتایج حاصل از فلوسایتومتری نشان می دهد که از لحاظ مقدار DNA ژنومی جمعیت های p4.p8 بیشترین مقدار و جمعیت های p1وp2 کمترین مقدار را دارد میانگین DNA 2C تمام جمعیت های مورد بررسی برابر 6pg دامنه 6/13- 5/91 می باشد و ضریب تغییرات CV% پیک های G1 گیاه نمونه و پیک های G1 گیاه استاندارد کمتر از 5%بود
Keywords:
Authors
فرخ حمیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
قاسم کریم زاده
دانشیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
آزاده خاکشور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :