شناسایی مولکولی ارقام بادام [(Prunus dulcis (Mill] با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
Publish place: 04th National Biotechnology Congress of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,863
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_347
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
Abstract:
در این بررسی، تنوع و ارتباط ژنتیکی 36 رقم و ژنوتیپ ایرانی و خارجی و سه گونه وحشی بادام با استفاده از 32 جفت آغازگر ریز ماهواره (مربوط به هلو) مورد ارزیابی قرار گرفت. از میان 32 جفت آغازگر استفاده شده، 18 آغازگر که الگوهای نواری مناسب داشتند برای تجزیه و تحلیل ها استفاده شدند. آغازگرهای مذکور در مجموع 126 آلل را آشکار نمودند. میانگین تعداد آلل های آشکار شده به ازاء هر لوکوس 7 برآورد شد. گروه بندی انجام شده بر اساس ضریب تشابه جاکارد و روش UPGMA، پس از جدایی دو گونه وحشی (Amygdalus scoparia) و (Amygdalus orientalis)، ارقام و ژنوتیپ های باقی مانده را در فاصله ژنتیکی 0/71 به دو گروه اصلی تفکیک کرد. با توجه به دندوگرام حاصل و ماتریس تشابه به خوبی آشکار گردید که میزان تشابه ژنتیکی بین ارقام و ژنوتیپ های تحت مطالعه، پایین و تنوع بین آنها نسبتاً زیاد بود. به طور کلی نتایج حاصل از این مطالعه، مفید بودن توانایی انتقال بین گونه ای آغازگرهای SSR در جنس prumus و گروه بندی ارقام و ژنوتیپ های تحت بررسی را بر اساس منشاء جغرافیایی یا دودمان نشان می دهد. لذا نشانگر SSR ابزار مناسبی جهت شناسایی ارقام بادام بوده و توصیه می شود به منظور افزایش کارایی برنامه های اصلاحی جهت بررسی دقیق تنوع ژنتیکی روابط خویشاوندی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
نازنین امیربختیار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات
ابراهیم سید طباطبائی بدرالدین
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
بهروز شیران
عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد
حسین مرادی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :