تأثیر ژنوتیپ، ریزنمونه و تنظیم کننده های رشد بر باززایی و تراریختی گوجه فرنگی
Publish place: 04th National Biotechnology Congress of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,330
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_354
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
Abstract:
گوجه فرنگی یکی ار مهترین گیاهان مدل جهت اصلاح سایر گیاهان دو لپه ای است. با این حال روش تراریختی آن هنوز یک روس روتین و قابل تکرار برای همه ارقام نیست. در این تحقیق از آگروباکتریوم سویه GV3850 حاوی پلاسمید دوگانه Pbi121 دارای ژن گزارشگر gus و ژن مقاومت به آنتی بیوتیک کانامایسین استفاده گردید. آزمایشی به منظور بررسی تأثیر سه ژنوتیپ (KalG, Kal early, Su2270)، دو ریزنمونه (کوتیلدونی و هیپو کوتیلی) و تنظیم کننده های رشد (BAP, Zeatin) به میزان 2 میلی گرم در لیتر بر میزان تراریختی با توجه به تعداد جوانه تشکیل یافته در هر ریزنمونه و ژنوتیپ انجام گرفت. نتایج آزمایشات نشان داد که کوتیلدون ها دارای حداکثر تعداد جوانه تشکیل یافته به طور میانگین 8-3 جوانه در هر ریز نمونه بوده و ژنوتیپ KalG دارای بیشترین تعداد جوانه از ریزنمونه کوتیلدونی و ژنوتیپ su2270 دارای حداکثر جوانه در ریز نمونه هیپوکوتیلی گردید. در همه آزمایشات هورمون زآتین به میزان 2 میلی گرم در لیتر دارای تعداد جوانه تشکیل یافته و باز زایی بیشتری بود. وضعیت تراریختی گیاهان هم از طریق رنگ آمیزی و هیستوشیمیایی و واکنش زنجیره ای پلیمراز تأیید گردید.
Keywords:
Authors
بهمن حسینی
دانشجوی آارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
فرج الله شهریاری
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
هاله هاشمی
عضو هیئت علمی پژوهشگاه بیوتکنولوژی و مرکز ملی مهندسی ژنتیک، تهران
حسن مرعشی
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :