ساغر فصحتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرمافزار، دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج، یاسوج، ایران

دیابت بیماری خطرناک نام آشنایی است، که نرخ آن در تمامی جوامع به طور فزاینده ای در حال رشد است. چه بسا که بیماران بی شماری به علت تشخیص دیرهنگام آن دچار نارسایی کلیه، نابینایی، بیماری عروق کرونر و قطع پا گردیده اند. در راستای درمان این بیماری که در گزارش NCD سازمان سلامت جهانی که در سال 2005 از سوی وزارت بهداشت شناسایی ارائه گردیده، تجویز دارو خوراکی را می توان در رأس فهرست مشاهده کرد، لذا در این تحقیق پس از معرفی پایگاه داده بیماران دیابتی، مروری بر تکنیک های داده کاوی در درمان بیماری دیابت با استفاده از دارو خوراکی خواهیم داشت. از این حیث از درخت های تصمیم گیری C&R و C5.0وCHAID و سه روش شبکه عصبی از قبیل QUICK و DYNAMIC وPRUNE در راستای تحلیل استفاده شد، نتایج حاکی از آن است که با استفاده از مدل ایجاد شده در الگوریتم شبکه عصبی DYNAMIC می توان به صحت بیشتری نسبت به سایر مدل ها دست یافت.

داده کاوی، بیماری دیابت، درخت تصمیم گیری، شبکه های عصبی