ارائه ی یک سیستم توصیه گر با استفاده از روشهای خوشه بندی تجمعی-فازی
Publish place: The First Regional Conference on New Computer
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,559
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_058
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
سیستم های توصیه گر 1 روشی را برای پیشنهادات شخصی سازی شده از روی اطلاعات موجود ارائه می دهند که می توانند نقش مهمی در سیستم هایی نظیر تحارت الکترونیک 2 ایفا نمایند.اکثر این سیستم ها بر روش پالایش گروهی کار می کنند، که بر اساس سوابق و بررسی با کاربران مشابه سیستم سعی می گردد تا لیستی از آیتم های احتمالی مورد علاقه کاربر پیش بینی گردد و با پیشنهاد این لیست به کاربر باعث افزایش تراکنش های سایت و بهره وری کل سیستم شوند. از طرفی با رشد حجم اطلاعات در این گونه سیستم ها، کاهش چشمگیری در کارایی به وجود خواهد آمد و آنلاین بودن سیستم را دچار مشکل میکند. در این مقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی، بر مبنای خوشه بندی تجمعی - فازی می باشد. برای رسیدن به این هدف، به جای مقایسه کاربر با تمام کاربران سیستم، هر کاربر با خوشه ها مقایسه شده است.برای آزمایش نیز از یک دیتاست بزرگ فیلم استفاده شده است
Keywords:
Authors
منا رادمرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :