علی بابا عسگری

دیابت یکی از بیماری های رایج در جوامع امروزی است که دارای عوارض خطرناکی می باشد. این بیماری اگر چه گونه ای از بیماری های قلبی محسوب نمی شود ولی اغلب سبب بیماری های قلبی می شود. تشخیص بیماری دیابت و یا آگاهی یافتن از احتمال بالای ابتلاء به این بیماری همواره کار آسانی نخواهد بود. چرا که این بیماری علائم متعددی را بروز می دهد که بعضی از این علائم در سایر بیماری ها نیز وجود دارند. بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه ی آزمایش های بیمار و تصمیم های که در گذشته برای بیماران با وضیعت مشابه گرفته است، را بررسی کند. با توجه به حجم انبوه تعداد بیماران، می توان از یک ابزار داده کاوی برای شناخت الگوی بیماران قبلی استفاده کرد. در این مقاله قصد دارم از یک الگوریتم دسته بندی مبتنی بر قانون برای دسته بندی بیماران دیابتی استفاده کنیم. برای استخراج قوانین فازی از یک الگوریتم کلونی مورچه ها استفاده شده است. این الگوریتم دارای ویژگی هایی است که آن را از سایر الگوریتم ها متمایز می کند. از جمله ی این ویژگی ها می توان به تابع به روز رسانی جدید، استفاده از تابع آنتروپی برای اندازه گیری اطلاعات اکتشافی و مقادیر بی اهمیت اشاره کرد. برای ارزیابی کارایی الگوریتم از مجموعه داده ی دیابت استفاده شده است. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که الگوریتم برای مجموعه داده ی دیابت دارای کارایی بسیار بالایی می باشد.

داده کاوی پزشکی، دسته بندی الگو ، تشخیص بیماری دیابت، بهینه سازی کلونی مورچه ها، استخراج دانش