انتخاب رویکرد نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای ماشین آلات با خرابی بالا در واحد تولیدیشاتون با استفاده از داده کاوی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT01_128

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

سازمانی در طی سالیان متمادی موفق نامیده می شود که بدون وقفه به کار خود ادامه داده و دارای یک جریان تولید باثبات و در سطح بهینه باشد. برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات در واحد صنعتی باید به گونه ای باشد تا موقعیت ها و فرصت های از دست رفته به دلیل توقف ماشین یا تجهیز و عدم برآورده ساختن نیازهای تولیدی به حداقل ممکن برسد. تعمیرات و نگهداری دارائی های فیزیکی یک سازمان بدون بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات دارای اثربخشی لازم نخواهد بود. روش تحقیق، با تأکید بر شناسایی خرابی ها، به دسته بندی مهم ترین خرابی های واحد تولیدی شاتون بر حسب تعداد و نوعشان پرداخته است. پس از آماده سازی داده های مربوط به خرابی ماشین آلات واحد تولید شاتون با استفاده از نرم افزار Excel ، توسط نرم افزار داده کاوی Clementine 12.0 اقدام به مدل سازی داده ها نموده و بر حسب مدل و نتایج به دست آمده برنامه ریزی مناسب تری جهت فعالیت های تعمیراتی ماشین آلات انجام شد. با استفاده از نرم افزار فوق ماشین آلات، خوشه بندی شده اند. با بررسی این نتایج اطلاعات مفیدی در مورد نحوه ی شکست ها و خرابی های ماشین آلات جمع آوری شده است. با اجرای نرم آفزار داده کاوی Clementine 12.0 ماشین آلات به خوشه های 1 و 2 تقسیم شدند که خوشه ی 1 دارای بیشترین خرابی و خوشه ی 2 دارای کمترین خرابی در طول بازه زمانی مورد بررسی است. با پیشنهاد سیستم نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای ماشین آلات خوشه ی 1 که دارای بیشترین خرابی هستند، می توان اقدامات مناسبی جهت پیشگیری یا کا هش خرابی های این ماشین آلات انجامداد

Keywords:

نگهداری و تعمیرات , نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه , داده کاوی , خوشه بندی

Authors

پری ناز رحمانی باروجی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :