فرهاد شاه ویسی - دکترای حسابداری، استادیار گروه حسابداری، دانشگاه رازی کرمانشاه
اکبر عباس زاده - دانشجوی دکترای حسابداری، موسسه حسابرسی ارکان سیستم
رباب حق پرست - کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مدیریت

در مورد پیش بینی قیمت و بازده سهام و استراتژی مناسب برای معامله سهام، رویکردها و روشهای زیادی وجود دارد. یکی از مهمترین و مورد توجه ترین این رویکردها در این حوزه تحلیل بنیادی میباشد. هدف این پژوهش بررسی سودمندی تحلیل بنیادی اطلاعات در پیش بینی بازده شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. تحقیق از لحاظ شیوه جمع آوری اطلاعات تحقیق توصیفی- کتابخانه ای بوده و از لحاظ هدف یک تحقیق کاربردی می باشد. همچنین از لحاظ نحوه آزمون فرضیات در دسته تحقیقات همبستگی قرار می گیرد. قلمرو این تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشند که از ابتدای سال 1382 تا پایان سال 1390 در بورس فعال بوده اند. نتایج حاصل از تحقیق نشان میدهد که متغیرهای اندازه شرکت، پیچیدگی کسب و کار، عملکرد شرکت و حاشیه فروش دارای رابطه معنی دار مثبت با بازده می باشند و نتایج رگرسیون نشان می دهد که در صورتی که از این متغیرها بصورت یکجا استفاده شود می توان حدود 20 درصد از تغییرات بازده را پیش بینی نمود. در نتیجه می توان با تحلیل بنیای به بازده بیشتری دست پیدا کرد.

تحلیل بنیادی اطلاعات، بازده سهام شرکت، بورس اواق بهادار تهران