بهینه سازی تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیری

افزایش استفاده از منابع برای محیط رایانش ابری IaaS مهم تر است. هنگامی که ابر منابع را بر روی یک شبکه مدیریت می کند درخواست سریال از تمام کاربران برای خدمات ابر ارسال می شود. اغلب کارهای بسیاری در یک دوره انبوه کاری تکرار شده است بنابراین نیاز به منابع مشابهی برای همان زمان است. روش یادگیری دارای توانایی برای تحقق این نیاز برای هر دوره از زمان است که از کار مؤثر زمان بندی و تخصیص منابع پشتیبانی می کند. در این مقاله با روش جدیدی برای تخصیص منابع و زمان بندی کارهای اتوماتای یادگیری LA ارائه کردیم. این روش که RAOLA نامیده می شود توسط اطلاعات تاریخی از اجرای وظیفه در توده آموزش دیده شده و سپس این کار به بسیاری از صدها تقسیم می شود آن ها را ارزیابی می کند. بعد مدیریت ماشین مجازی برای منابع فیزیکی در هر دوره بر اساس میزان سطح کار ضبط می شود به طوری که بهره وری شبکه پرده را بهبود می بخشد.

Keywords:

تخصیص منابع , رایانش ابری , اتوماتای یادگیری