بهینه سازی پنهان نگاری تصاویرخاکستری با استفاده از الگوریتم ژنتیک در حوزه فرکانس
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_022
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
پنهان نگاری یکی از شاخه های علم مخفی سازی اطلاعات است که در آن سعی می شود وجود پیام محرمانه، غیر قابل کشف باشد. پیام محرمانه در یک تصویب نامه تصویر میزبان، جاسازی می شود و تصویر حاوی پیام به مقصد ارسال می گردد. فایل های دیجیتال صدا، تصفیه و یا فیلم می توانند به عنوان حامل اطلاعات محرمانه استفاده شود. در این مقاله یک روش پنهان نگاری در حوزه فرکانس، برای مخفی کردن اطلاعات در یک تصویر پیشنهاد می شود. در این روش تا حد امکان از خصوصیات تصویر میزبان، جهت جاسازی پیام استفاده می گردد. همچنین از الگوریتم ژنتیکی جهت بهینه سازی تصویر خروجی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های مشابه دارای مقاومت بیشتر در برابر حملات آماری می باشد و هیستوگرام ضرایب تصویر خروجی، بسیار به نمونه اصلی شدیدتر است. همچنین استفاده از سیگنال های آشوب در روش پیشنهادی، سطح امنیتی الگوریتم را بالا می برد.
Keywords:
Authors
روح اله صنعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل-دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
ریحانه کاردهی مقدم
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد-دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :