الگوریتمی برای تشخیص وبازشناسی اعداد فارسی موجود درتصاویر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_030
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
محاسبات دیجیتالی و ترتیبی که مبتنی بر منطق دودویی یا باینری می باشد در بسیاری از زمینه ها بهترین روش برای حل مسائل بود اما برای انواع دیگری از مسائل مانند مسئله بازشناسی نویسه ها ، موفق نبوده است. یکی از ابزارهایی که برای حل این گونه از مسائل به کار می رود، شبکه های عصبی مصنوعی یا ANN هستند. ما در این مقاله به کمک یکی از شبکه های عصبی مصنوعی به نام پرسپترون و با آموزش دادن این شبکه، کاراکترهای سازنده ادب فارسی موجود در تصاویر را، بازشناسی می کنی. نتایج به دست آمده از آزمایشات انجام گرفته مؤید آن است که بازشناسی اعداد با فونت های آموزش داده نشده با موفقیت انجام شده که نشان از درستی الگوریتم و توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائلی از این قبیل دارد.
Keywords:
Authors
مصطفی عاشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
سید هاشم طبسی
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
امید سلیمانی فرد
دانشیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه دامغان
مهدیه حقیری
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :