ارائه روشی جدید برای شاخص گذاری و بازیابی متون چاپی فارسی مبتنی بر کشف کبمه کلیدی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 493
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_047
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این تحقیق ما مسئله کشف کلمه کلیدی را در بازیابی تصاویر اسناد فارسی حل می کنیم. به عنوان ضرورت اصلی این مسئله ما یک نمایش جدید برای کلمات فارسی پیشنهاد دادیم. در روش پیشنهادی، ما برای هر کلمه فارسی یک امضا بر اساس چیدمان مؤلفه ی همبند کلمه تأکید نمودیم. سپس براساس این چیدمان، یک توصیف گر جدید ارائه گردید. از این روش به صورت جداگانه می توان برای موتون دست نویس و موتون چاپی استفاده نمود. برای تست این سیستم از یک ذیتاست با حروف دست نویس برای ارزیابی ساعت سیستم پیشنهادی استفاده شده است. همچنین ما روش مان را روی یک ذیتاست با 87867 کلمه چاپی تست نموده ایم. نتایج آزمایش نشان می دهند این نوع نمایش بدهد و فراخوانی و سرعت مناسبی را دارا است.
Keywords:
Authors
رضا طاولی
عضو هیات علمی تمام وقت دیپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
زینب سام
عضو هیات علمی تمام وقت دیپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مهدی رجب زاده
عضو هیات علمی تمام وقت دیپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :