طبقه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند جهت بهبود کارایی خزنده های متمرکز
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_074
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با توجه به موضوع شدن موتورهای جستجو امروز پژوهش های زیادی در زمینه بالا بردن دقت تشخیص صفحات وب صورت گرفته است. که اغلب این پژوهش ها هدفشان ساخت طبقه بند با استفاده از الگوریتم های موجود است. در این پژوهش هدف این است که با استفاده از شاخص وزن دهی هوشمند PSO بر طبق ویژگی های تأثیرگذار جهت ساخت بردار ویژگی تمرکز شود، زمانی که یک فرزند متمرکز بتواند بردار ویژگی مناسبی استخراج نماید مطمئناً بدعت تشخیص طبقه بند در انتخاب موضوع و نیز بالا می رود. هدف دیگر این پژوهش استفاده از الگوریتم های هوشمند بیز ساده ، k نزدیک ترین همسایه الگوریتم C4.5 جهت طبقه بندی ویژگی های استخراج شده با معیار وزن دهی فوق و مقایسه این شاخص با شاخص وزن دهی gini می باشم دو الگوریتم ها از لحاظ دقت و سرعت طبقه بندی می باشد.
Keywords:
Authors
مهدیه فاریابی
دانشجو رشته فناوری اطلاعات گرایش طراحی و تولید نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عباس رضایی
هیات علمی،هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :