امید کهنسال - دانشگاه صنعتی شاهرود،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

زلزله یکی از اصلی ترین و مرگبار ترین این حوادث طبیعی است که در طول حیات بشر جان انسان های بی شماری را گرفته و خسارات جبران ناپذیری را بر جای گذاشته است. هدف ما از این تهدید، بهبود سرعت 90 و در بیان روشی است که انتظار می رود تا حد زیادی بتواند ما را در پیش بینی زمان سلسله راهنمایی نماید. روش های فعلی با در صد خطای محسوس و فقط تا چند 10 ثانیه قابلیت پیش بینی را دارا می باشند، اما ما در اینجا با ارائه ترکیبی از شبکه های عصبی RBF و BP با استفاده از شبکه های حس گر بی سیم و به کمک الگوریتم ژنتیکی می توانیم روشی را ارائه دهیم که در طول زمان قابلیت بهبود در دقت ارزیابی و همچنین با سرعت مناسبی در زمان قابل توجه قبل از حادثه به ما خبر دهد که در این صورت می توان خطرات جانی را تا حد قابل ملاحظه ای کاهش داد.

زلزله،شبکه های حسگر بیسیم،شبکه های عصبی RBFو BP،الگوریتم ژنتیک