ارائه روشی جهت شناسایی ارقام برنج از طریق اعمال تکنیک فیلتر گابور بر ویژگی های بافت کانال رنگی تصاویر توده برنج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_149
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروز تکنیک های بینایی ماشین در روز کشاورزی کاربرد بسزایی یافته است. یکی از این کاربردها، تشخیص ارقام مختلف برنج از روی بافت تشنگی توده ای تصویر برنج می باشد. این تکنیک ها در عین حال که دارای سرعت بالا هستند، از بدهد و تکرار پذیری مناسبی نیز برخوردار می باشند . رنج مهم ترین خصوصیت تصویر است. قرار گرفتن تصویر در فضاهای رنگی مختلف می تواند اطلاعات رنگی تصویر را استخراج کرد . در این مقاله، جهت شناسایی ارقام برنج از یک گام پیش پردازش استفاده شده است که در آن برای نرمال سازی و برجسته کردن لبه های تصویر از فیلتر گابور استفاده شده است، جهت استخراج ویژگی از خصوصیت ماتریس همان رویدادی در کانال های رنگی R ، G و B تس به کردیم و بر اساس ویژگی های استخراج شده از هر کانال به طور جداگانه و سپس ترکیب ویژگی ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی انجام شد که خروجی نهایی به طبقه بندی با دقت 98/17% رسیده است که این میزان در مقایسه با سایر روش های مطرح شده تاکنون افزایش قابل توجهی داشته است.
Keywords:
Authors
زینب فرجی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی
هیئت علمی،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرهاد رمضانی موزیرجی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :