ارایه یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر زمان در شبکه های اشتراک فایل توزیع شده
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 737
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_150
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
شبکه های نظیر به نظیر p2p به وجود آمدند تا کاربران بتوانند در عوض به اشتراک گذاشتن منابع محدود خود با دیگران به منابع بسیاری دسترسی پیدا کنند. با توجه به حجم عظیم اطلاعات و فایل ها، پیدا کردن و یا حتی آگاهی از وجود فایل های مورد علاقه بسیار مشکل و بسیار زمان بندی باشد. همچنین کاربران برای پیدا کردن فایل های مورد علاقه شان باید گام های بسیاری به همسایگان و دیگر هزینه ها در شبکه ارسال کنند که منجر به افزایش ترافیک شبکه می شود. وجود یک سیستم پیشنهاد دهنده پانل و دفاعی می تواند در میزان رضایت کاربران و کاهش ترافیک شبکه سهم عظیمی داشته باشد. سیستم پیشنهاد دهنده سیستمی است که با ایجاد پیشنهاداتی به کار برند، به پیدا کردن آیتم های مطلوب و دلخواه شان کمک می کند در این مقاله روشی پیشنهاد می شود که در مقایسه با روش های مشابه در تجزیه ماتریس که دارای دو بعد (کاربر و آیتم) می باشد دارای بود سوم (زمان) نیز است و دارای قدمت بسیار بالاتری است. در این مقاله از بعد زمانی که به عنوان یک عامل مستقل به کار رفته است در شبکه های اشتراک فایل با توپولوژی chord اسم ده می شود. سیستم پیشنهادی شبیه سازی شده و با داده های واقعی آزمون شده است و نتایج نشان می دهد که استفاده از زمان و کاهش خطای تخمین بسیار مؤثر است.
Keywords:
Authors
سینا کشوادی
عضو علمی، مربی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران
بهنام فقیه
مدرس، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه سما بوشهر
کبری باقری
مدرس، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :