بهبود الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی بار مصرفی برق(مطالعه موردی توزیع برق شهرستان اصفهان)
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 380
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_161
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
پیش بینی بار مصرفی به عنوان یکی از جنبه های مهم در مدیریت مؤثر سیستم های قدرتی شناخته شده است. این کار در طولانی مدت، به متخصصین و تصمیم گیرندگان شرکت های تولید و توزیع کننده برق کمک می کند تا راجع به زمان ساخت نیروگاه ها، انتقال و توزیع شبکه ها و برق رسانی تصمیم گیری کنند. در کوتاه مدت نیز این کار باعث اختصاص منابع در شبکه برق رسانی جهت تغذیه و پاسخ دادن به کلی درخواست های مشترکی می شود. در این تحقیق، به پیش بینی بار مصرفی به صورت کوتاه مدت برای شهرستان اصفهان با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان بهبود یافته پرداخته شده است. در این روش از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری برای تنظیم بهینه پارامترهای مدل و یافتن بردارهای پشتیبان جهت پیش بینی بار مصرفی استفاده شده است. نتایج حاصل از روش ماشین های بردار پشتیبان بهبود یافته و روش معمولی 88% کاهش خطای پیش بینی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
راضیه ترکی هرچگانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،ایران
محمدحسین ندیمی شهرکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،ایران