بهینه سازی چندوجهی مبتنی بر استراتژی ترکیبی از بهینه سازی مورچه پیوسته و بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 920
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_210
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در بسیاری از مسائل بهینه سازی در دنیای واقعی، بهینه کردن تابع چندوجهی مد نظر میباشد در واقع ما با یک مسئله بهینه سازی چندوجهی روبرو هستیم. بهینه سازی ازدحام ذرات PSO و بهینه سازی مورچه پیوسته ACOR دو تکنیک بهینه سازی مبتنی بر جمعیت می باشند که بر اساس قوانین احتمال کار میکنند. مشکل اصلی الگوریتم های PSO و ACOR همگرایی زودرس و افتادن در دام بهینه محلی میباشد. یکی از روش های حل مشکل عنوان شده استفاده از روش های ترکیبی می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی، از ترکیب دو الگوریتم PSO و ACOR برای بهبود فرآیند جستجو پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی سعی میکند مشکلات عنوان شده را حل نماید. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از توابع محک استاندارد استفاده شده است و روش پیشنهادی با روش های ACOR و PSO مقایسه گردیده است. نتایج آزمایش ها نشان از برتری روش پیشنهادی دارد.
Keywords:
Authors
معین فاضلی حسن آبادی
دانشکده ریاضی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
حسن رضایی
دانشکده ریاضی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :