الگوریتم های مؤثر برای استخراج الگوهای پرتکرار از دادههای غیرقطعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,174
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_217
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سالهای اخیر، در کاربردهای مانند شبکه های اجتماعی، شبکه های حسگر بی سیم و سیستم های اطلاعاتی پزشکی، حجم بسیارزیادی از داده- های غیرقطعی تولید شده است. جهت استخراج دانش شخصی شده در این داده ها روش های داده کاوی بسیاری پیشنهاد شده است. به طور خاص روش های متنوعی برای استخراج الگوهای پرتکرار از داده های غیرقطعی معرفی شده است. دراین مقاله، الگوریتم های موثربرای استخراج الگوهای پرتکرار از داده های غیرقطعی را بررسی و ضمن دسته بندی آنها به مقایسه کارایی آنها با یکدیگر می پردازیم.
Keywords:
Authors
محمد حسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
فرناز شیروانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :