میثم وکیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ
محمدجواد کارگر - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ

در سالهای اخیر، مدلهای برنامه نویسی مختلفی برای پردازش کلان داده 1 ارائه شدهاند. در این میان، مدل نگاشت کاهش - 2 توانسته است محبوبیت زیادی، به ویژه در محیط های رایانش ابری بدست آورد. نگاشت کاهش علاوه بر مزایا و ویژگی های منحصر به فردی که دارد، طبیعتاً دارای - چالش های مختلفی نیز هست. مسئله توازن بار یکی از چالش های مهم در مدل های برنامه نویسی توزیع شده از جمله نگاشت کاهش است، و در - صورتی که سازوکار مناسبی برای آن اتخاذ نشود می تواند باعث افزایش زمان اجرای برنامه ها و در نتیجه کاهش کارایی شود. از جمله معیارهایی که در توازن بار نقش کلیدی دارند، محلیت داده ها و انحراف داده ها هستند. ضمن اینکه برای برقراری توازن بار، باید به همگن یا ناهمگن بودن خوشه های محاسباتی نیز توجه داشت. در این تحقیق، روشی بر اساس کنترل ظرفیت ارائه می شود که توازن بار را در مدل نگاشت کاهش برای - خوشه های ناهمگن بهبود میبخشد. بر اساس ارزیابیها و آزمایش های انجام شده، روش پیشنهادی با افزایش محلیت داده ها و در نتیجه بهبود توازن بار، زمان اجرا را به طور میانگین حدود 20 % بهبود بخشیده است.

نگاشت کاهش، کلان داده، توازن بار، خوشه های ناهمگن،Hadoop