یک سیستم توصیه گر برای مزایده الکترونیکی کالا با استفاده از رویکرد مدل سازی موضوعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_273
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
روزانه تعداد زیادی کالا از طریق وب در مزایده های الکترونیکی خرید و فروش می شود. این بازار ها با دو مشکل اساسی روبرو هستند. چالش اول، حجم زیاد اطلاعات غیر سازمان یافته است که باعث سردرگمی خریداران در مواجهه با انبوه کالا ها می گردد . مشکل دوم به فروشندگان مربوط می شود. آنها هیچ پشتوانه ای در قیمت گذاری و نیز فراهم آوردن شرحی مناسب برای محصولی که تصمیم به فروش آن گرفتته اند ندارند. در این مقاله سیستمی معرفی می شود که از موضوع های پنهان اطلاعات غیر سازمان یافته موجود در بازار های الکترونیکی جهت رفع مشکلات ذکر شده بهره می برد. در این سیستم، از یک مد موضوعی احتمالاتی برای یافتن موضوع های پنهان،استفاده می شود. موضوع های پنهان، اساس محاسبه شباهت بین واژه ها و کالا ها و فراهم آوردن توصیه های مناسب هستند. در ادامه، ساختار سیستم پیشنهادی معرفی می شود و کیفیت موضوع های استخراج شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج ارزیابی بیانگر عملکرد بهتر این سیستم می باشد.
Keywords:
Authors
فهیمه محمدی هزاوه
دانشجوی کارشداسی ارشد کامپیوتر(نرم افزار) ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحداراک، دانشکده فنی ومهندسی، گروه کامپیوتر
پروانه منصوری
عضوهیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحداراک، دانشکده فنی ومهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :