فهیمه محمدی هزاوه - دانشجوی کارشداسی ارشد کامپیوتر(نرم افزار) ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحداراک، دانشکده فنی ومهندسی، گروه کامپیوتر
پروانه منصوری - عضوهیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحداراک، دانشکده فنی ومهندسی، گروه کامپیوتر

روزانه تعداد زیادی کالا از طریق وب در مزایده های الکترونیکی خرید و فروش می شود. این بازار ها با دو مشکل اساسی روبرو هستند. چالش اول، حجم زیاد اطلاعات غیر سازمان یافته است که باعث سردرگمی خریداران در مواجهه با انبوه کالا ها می گردد . مشکل دوم به فروشندگان مربوط می شود. آنها هیچ پشتوانه ای در قیمت گذاری و نیز فراهم آوردن شرحی مناسب برای محصولی که تصمیم به فروش آن گرفتته اند ندارند. در این مقاله سیستمی معرفی می شود که از موضوع های پنهان اطلاعات غیر سازمان یافته موجود در بازار های الکترونیکی جهت رفع مشکلات ذکر شده بهره می برد. در این سیستم، از یک مد موضوعی احتمالاتی برای یافتن موضوع های پنهان،استفاده می شود. موضوع های پنهان، اساس محاسبه شباهت بین واژه ها و کالا ها و فراهم آوردن توصیه های مناسب هستند. در ادامه، ساختار سیستم پیشنهادی معرفی می شود و کیفیت موضوع های استخراج شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج ارزیابی بیانگر عملکرد بهتر این سیستم می باشد.

مدل های موضوعی احتمالاتی ، سیستم های توصیه گر ، بازار های الکترونیکی