ارائه یک روش جستجوی چند کلیدواژه ای امتیازبندی شده بر روی داده های رمزنگاری شده با نگرانی های محرمانگی در ابر

با ظهور پردازش ابری صاحبان داده متوجه شدند که برون سپاری داده ها می تواند آن ها را از پیچیدگی های مدیریت و نگهداری داده خلاص کند، اما برای اطمینان از حفظ محرمانگی داده های خود مجبور بودند قبل از برون سپاری داده های خود را رمزنگاری کنند. درنتیجه دیگر جستجوی سنتی روی داده های رمز نشده کارایی نداشت. با توجه به تعداد استفاده کنندگان از داده ها در بستر ابر نیاز به جستجوی چند کلیدواژه ای و برگرداندن مستندات مرتبط با جستجو را مطرح می کرد. کارهای صورت گرفته در این زمینه اکثر روی تک واژه کلیدی یا واژه کلیدی بولین تمرکز داشته که به ندرت نتایج را مرتب می کرد. در این مقاله برای اولین بار راه حلی برای مسئله جستجوی امتیازدهی شده چند کلیدواژه ای بر روی داده های رمزنگاری شده بیان شده است. از inner product similarity برای اندازه گیری کمی میزان شباهت استفاده شده است. ابتدا یک ایده پایه ای بیان شده است سپس دو بهبود مهم برای به دست آوردن محرمانگی قوی تر برای دو مدل تهدید مهم روی روش ارائه شده صورت گرفته است.

Keywords:

جستجوی چند کلیدواژه ای , داده رمزنگاری شده , رمزنگاری قابل جستجو , Coordinate matching