ردیابی بلادرنگ خیرگی چطم انسان

در این مقاله روش مؤثر برای ردیابی بلادرنگ خیرگی چشم انسان ارائه می شود ابتدا پایگاه داده ای در 9 حالت خیرگی چشم ایجاد شده. شبکه عصبی مصنوعی ایجاد و با استفاده از الگوریتم پس از انتشار خطا آموزش داده شد. برای شناسایی ناحیه صورت از روش تبدیل چندی سازی میانگین متوالی و برای شناسایی ناحیه چشم ابتدا بر اساس ویژگی های ساختاری ناحیه صورت، قسمتی به عنوان ناحیه چشم انتخاب و سپس با استفاده از الگوریتم برچسب گذاری اجزاء متصل، اگر از این ناحیه حذف شده و در انتهای خیرگی چشم با استفاده از شبکه آموزش داده شده ردیابی شد. در حالتی که ناحیه چشم به هر دلیلی مثل بسته بودن پلک شناسایی نشود از رویکرد شناسایی پوست و الگوریتم اوستو برای شناسایی مرکز صورت و حرکت دوباره سر برای ردیابی خیرگی استفاده شده است جهت پیاده سازی رویکرد از نرم افزار متلب استفاده شده است. رویکرد برای 581 تصویر و بر روی فریم هایی از فیلم آزمایش شد. نتایج نشان می دهد که در بیش از 95% حالات خیرگی چشم درست تشخیص داده می شود.

Keywords:

پردازش تصویر , شبکه عصبی مصنوعی , ردیابی خیرگی چشم , الگوریتم اوتسو , تبدیل چندی سازی میانگین متوالی