مروری بر آنالیز احساسی داده ها در شبکه های اجتماعی(توییتر)
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 986
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_319
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سال های اخیر شبکه های اجتماعی و مخصوصاً میکروبلاگ ها توجه بسیاری از مردم را به خود جلب کرده است. جایی که میلیون ها کاربر قادرند افکار و نظرات خود را درباره موضوعات از جنبه های مختلف از طریق آنها به اشتراک گذارند. در این میان تویتر با نزدیک به 600 میلیون کاربر و بالغ بر 250 میلیون پیغام در روز به عنوان یکی از محبوب ترین و مهم ترین شبکه های اجتماعی می باشد. در نتیجه توییتر با عنوان منبع ارزشمندی از اطلاعات برای اخذ تصمیمات و آنالیز احساسی کاربران به شمار می رود. آنالیز احساسی، به مسئله طبقه بندی اطلاعات در آن جا که تمرکز اصلی روی پیش بینی قطبیت کلمات و سپس دسته بندی آنها به سه دسته کلاس مثبت، منفی و خنثی که در هر مدل و زبانی مطرح می شود اشاره دارد. آن نیز احساسی بر روی داده های توییتر اکراه سریع و مؤثر برای کاوش احساسات مردم از رضایت آنها درباره که برندی خاص، کسب و کار مدیران و... را به سازمان ها پیشنهاد می دهد. محدوده گسترده از ویژگی ها و متدها برای آموزش دسته بندی و طبقه بندی نظرات برای من وعده داد که توییتر با نتایج گوناگون مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است. در این مقاله به مطالعه مروری بر روی تکنیک های ارائه شده موجود در مقالات ارائه شده می پردازیم.
Keywords:
Authors
فاطمه فروزش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور،تهران
سولماز محمودیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :