CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی شخصیت کاربران شبکه های اجتماعی از روی متن با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

عنوان مقاله: پیش بینی شخصیت کاربران شبکه های اجتماعی از روی متن با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_320
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سولماز محمودیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران
احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور،تهران
سولماز محمودیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران

خلاصه مقاله:
با گسترش شبکه های اجتماعی، پیش بینی شخصیت کاربران اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در جهان امروزی به علت حجم گسترده ارتباطات، تعامل با افراد ناشناخته اجتناب ناپذیر است، بنابراین کاربران با دانستن شخصیت یکدیگر در این شبکه ها می توانند ارتباط بهتری با یکدیگر داشته باشند. در این مقاله ابتدا به بررسی نظرات مختلف در مورد شخصیت خواهیم پرداخت و سپس با انتخاب یک مورد از این نظریات به پیش بینی شخصیت کاربران می پردازیم. همچنین در این مقاله حاضر به روش های موجود برای پیش بینی شخصیت کاربران اشاره کرده ایم و در مورد یکی از روش ها بحث خواهیم کرد.

کلمات کلیدی:
شبکه اجتماعی،پیش بینی شخصیت،داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/455192/