بازشناسی افراد با استفاده از الگوی رگ های خونی شبکیه چشم
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_344
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله روشی جدید برای احراز هویت افراد با استفاده از الگوها و عروقی موجود در شبکیه چشم پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی استخراج ویژگی و احراز هویت است. در مرحله استخراج ویژگی از روش SVD استفاده شده و همچنین از مدل مخفی مارکوف 7 حالته در فاز احراز هویت بهره گرفته شده است. برای قطعه بندی الگوهای رگ ها، از کانال سبز تصویر و از روش قطعه بندی گاوسی MF استفاده شده است که دقت مناسبی را ارائه می دهد. سپس تصویر قطعه بندی شده به طور وسیع در ناحیه دیسک نوری برش داده می شود. در نهایت برای استخراج مؤلفه های SVD برای هر تصویر، از بلوک های هم پوشانی شده زیر تصویر استفاده می گردد. برای بالا بردن سرعت در فرآیند آموزش و بازشناسی، از تعداد کمی از این مؤلفه ها استفاده شده است. در پایان سیستم پیشنهادی به رئیس پایگاه داده استاندارد Glaucoma ،DRIVE و ARIA آزمایش شده و نتایج به دست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی می باشد. به شناسایی سیستم هنگامی که 40 تصویر از پایگاه داده DRIVE استفاده شاد برابر 98%، برای استفاده 18 تصویر از Glaucoma برابر 83.33% و در استفاده از 132 تصویر از پایگاه داده ARIA برابر 100% بوده است. همچنین سرعت بالای پردازش و مقاومت در برابر نویز فلفل - نمک از دیگر مزایای مهم سیستم می باشد.
Keywords:
Authors
سید وفا بارخدا
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :