بررسی و مقایسه کارایی الگوریتم های استخراج شباهت در شبکه های اجتماعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_346
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سالیان اخیر شبکه های اجتماعی به دلیل ارائه خدمات متنوع، به بستر ارتباطی مهمی تبدیل شده اند. با توجه به رشد روزافزون شبکه های اجتماعی و عضویت بسیاری از افراد، شهروندان، متخصصین و... در این نوع از اجتماعات، به نظر می رسد اطلاعات بسیار ارزشمندی را می توان در آنها یافت. برای دسترسی به این اطلاعات و دانش، کارهای مختلفی بایستی در شبکه های اجتماعی انجام شود. یکی از مهم ترین کارها انطباق پروفایل کاربران مختلف برای پیدا کردن میزان شباهت آنها و گروه بندی آنها می باشد. در همین راستا الگوریتم ها و بسیاری وجود دارد اما نمی توان با قطعیت اظهار داشت که کدامیک حقیقتاً تنها لینک های مرتبط با میزان شباهت کارتش را فراهم می کنند. از همین رو به دنبال آن هستیم که در این مطالعه، با اجرای الگوریتم ها و شباهت پیشین بر روی مجموعه داده انتخابی، مقایسه ای انجام داده و الگوریتم که نتایج دقیق تر و مطلوب تری را فراهم می کند معرفی کنیم.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :