آزاده محمدی نژاد - موسسه آموزش عالی طبری بابل
آرش یوسف دوست - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرعلی علینقیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حامد صبا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، راهکاری مبتنی بر هوش جمعی می باشد که از رفتار جمعی پرندگان الگوبرداری شده است که توسط آن می توان به جست وجوی نقاط اکسترمم یک محیط پرداخت. در این مقاله تأثیر تقسیم بندی فضای جستجو در بهینه سازی نتایج حاصل از این الگوریتم با دو گونه تقسیم بندی در نظر گرفته شده است: تقسیم بندی با کران بالا و پایین ثابت و تقسیم بندی با کران بالا و پایین متغیر . برای بررسی تأثیرات این تغییر، پس از تقسیم فضای جست و جو به تقسیمات محدب، با مقایسه نتایج حاصل از جستجوی هر سه شکل الگوریتم ( الگوریتم اصلی، محدوده ثابت و متغیر) این نتیجه حاصل شد که تقسیم بندی بر دقت و سرعت جستجو تأثیر مثبت گذاشته است.

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات،PSO،تابع Restringing،تابع Sphere،تابع Rosenbrock