تحلیل ارزش مشتریان براساس مدل RFM با استفاده از رفتار خریدآنها : مطالعه موردی صنعت بیمه
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_380
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با توجه به محیط رقابتی امروزی در صنعت بیمه، بسیاری از شرکتها سعی در ارزیابی ارزش مشتریان و ساخت استراتژیهایی بمنظور حفظ مشتریان سودآوردارند. در این مقاله از مدل RFM بمنظور تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغییر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده اند. پس از محاسبه این متغییرها، با استفاده از الگوریتم های k-means و c-means و Fuzzy مشتریان خوشه بندی شدهاند. نتایج این خوشه بندی ازنظر کیفیت براساس معیار سیلوات سنجیده شده است. نتایج نشان می دهد، الگوریتم k-means کیفیت بهتری در خوشه بندی مشتریان دارد . وزن هریک از این متغییرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد ازاینرو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی ، وزن هر یک از این متغییرها تعیین شده است. در پایان خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شدهاند. شرکت می تواند برحسب ارزش های محاسبه شده برای هرخوشه سیاست های خود را ارتقاء دهد.
Keywords:
Authors
مرضیه عاملی بصیری
دانشگاه قم
محسن قره خانی
دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :