شناسایی فیلم های جعلی با استفاده از میزان باقی مانده نویزها
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_390
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله ما روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئو ها، با استفاده از نویز های باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی Block-Level نویز های باقیمانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است. توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدیوی جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی ( Gaussian MixtureModel=GMM ) مدل می کنیم.جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم. به ترتیب، ابتدا یک دسته بندی کننده بیزین (Bayesian Classifier) جهت پیدا کردن مقدار Threshold بهینه بر اساس پارامترهای تخمین زده شده استفاده می شود و دو ویدئوی رنگی جهت شبیه سازی دو نوع مختلف روش های جعلی برای ارزیابی کارایی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر این است که این روش کارایی قابل توجهی در تشخیص جعلی بودن ویدئو ها دارد.
Keywords:
Authors
سامان حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان
سیمین توکلی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :