CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی هدایت تحصیلی دانش آموزان با رویکردهای داده کاوی

عنوان مقاله: پیش بینی هدایت تحصیلی دانش آموزان با رویکردهای داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_393
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین ابازری برگشادی - دانشگاه آزاد اسلامی خوی،گروه علوم کامپیوتر
مهدی علیلو - استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوی،گروه علوم کامپیوتر

خلاصه مقاله:
بررسی وضعیت تحصیلی دانش آموزان در مدرسه کمک می کند علاوه بر پی بردن به استعدادهای تحصیلی دانش آموزان برای انتخاب رشته، به سطح کیفیتی بالاتر از مدارس دست یابیم، به ویژه در مقطع متوسطه عده ای از دانش آموزان رشته ای را انتخاب می کنند که منجر به افت تحصیلی، عدم علاقه به ادامه تحصیل و گاهاً ترک تحصیل آنها می شود این پدیده در نهایت جایگاه دانش آموزان را تنزیل بخشیده و تبعات اقتصادی و روانی خواهد داشت. لذا با توجه به اهمیت موضوع و در این تحقیق سعی خواهد شد ابتدا محدودیت های انتخاب رشته به روش های متداول مورد بررسی قرار گیرد سپس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و با در نظر گرفتن وضعیت تحصیلی دانش آموزان در گذشته مدلی ارائه شود که به انتخاب رشته دانش آموزان کمک کرده و شانس موفقیت آنها را افزایش دهد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی data mining،پیش بینی prediction،هدایت تحصیلی Educational guidance،درخت تصمیم گیری decision tree،شبکه عصبی neural network

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/455264/