بهبود پیشنهادات نتایج موتورهای جستجو به وسیله خوشه بندی پرس وجو مبتنی بر سیاهه کاربر
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_405
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه به علت افزایش روز افزون اطلاعات و حجم انبوه مطالب در فضای وب، جستجو برای بدست آوردن اطلاعات مورد نیاز، یکی از مهمترین موضوعات کاربران اینترنتی است. خوشه بندی پرس و جو فرایندی است که برای پیدا کردن پرسش های متداول و محبوب ترین مباحث در یک موتور جستجو مورد استفاده قرار میگیرد. به علت طول کوتاه پرس و جوها، روش های مبتنی بر کلمات کلیدی، برای خوشه بندی پرس و جو مناسب نیستند. همچنین اکثر روش های پیشین از حساس بودن به مقدار اولیه و گرفتار شدن در دام بهینه ی محلی رنج می برند. در این پژوهش روشی پیشنهاد شده که با استفاده از سیاهه های مربوط به کاربر، اسنادی که کاربران برای پرس و جو انتخاب کرده اند، شناسایی می شوند. با توجه به نتایج بدست آمده از پیاده سازی این روش، نتیجه می شود که ترکیبی از کلمات کلیدی و سیاهه های کاربر از استفاده هر دو به تنهایی بهتر است.
Keywords:
Authors
سید مجتبی سجادی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات
مجید وفایی جهان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :