ارائه رویکردی مبتنی بر نقشه برجستگی برای استخراج رگ های خونی در شبکیه چشم
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_407
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه استفاده از پردازش تصویر جزء لاینفک بسیاری از تحلیل ها و اعمال جراحی در علم پزشکی محسوب می شود؛ بطوریکه در جراحی مدرن، بسیاری از عملیات های جراحی به خصوص در نواحی بسیار حساس مانند چشم، تقریباً بدون پردازش های اولیه بر روی تصویر انجام نمی شود. در این تحقیق، روشی جهت بهبود دقت در شناسایی رگ های خونی و تفکیک صحیح پیکسل های رگ از پیکسل های غیر رگ، ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی روشی ارائه می کند که در آن از نقشه برجستگی به منظور تشخیص مرزهای رگ استفاده می شود. این مرزها، سپس با استفاده از فیلتر گابور با یکدیگر تلفیق می شوند تا بتوانند فاصله میان دو مرز در یک را به عنوان عرض رگ پرکرده و به عنوان رگ قطعه بندی کنند. آزمایشات انجام گرفته بر روی پایگاه داده DRIVE نشان می دهد که روش پیشنهادی در این تحقیق توانسته است عملکرد خوبی در تشخیص رگ با دقت 0.9798 و قدرت تفکیک رگ از غیر رگ با دقت 0.9646 ارائه کند.
Keywords:
Authors
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
محمدعلی بالافر
عضو هیئت علمی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :