کبری رمضانی کوه بنه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات گیلان، رشت

در تشخیص بیماری پارکینسون از روش های مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به سیستم های تشخیص و گفتار اشاره نمود. از آنجایی که اغلب این بیماری ها توسط نشانه های صوتی بیماران مبتلا به PD مانند کاهش بلندی و وضوح صدا، اختلال در کیفیت صدا شناسایی می کنند این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. زمینه پردازش گفتار و سیستم های تشخیص گفتار در طول چند دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داد که 90% از بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون یک اختلال صوتی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم صوتی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کند. در ابتدا تحلیل واریانس این ویژگی های صوتی برای به دست آوردن تعداد ورودی های متعادل تر محاسبه می شود به و سپس این ویژگی ها به عنوان ورودی وارد شبکه عصبی فازی می شوند. در تحقیقات گذشته از روش های گوناگونی برای یافتن راه حلی برای این تشخیص استفاده شده که در بین آنها شبکه های عصبی بیشترین توجه را به خود جلب کرده است. به دلیل تحقیق از ترکیب شبکه عصبی و سیستم فازی استفاده شد. تا به نتایج دقیق تری برسیم.

بیماری پارکینسون، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی، Anfis