شبکه های اجتماعی و مقایسه ای از روش های کشف ارتباط در ان ها
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_428
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، به موضوعی جالب در سال های اخیر تبدیل گشته است. این شبکه ها حاوی اطلاعات عظیمی هستند، به همین دلیل از آنها به عنوان یکی از مهم ترین رویدادهای دهه های اخیر می توان اشاره کرد. شبکه های اجتماعی در حقیقت یک ساختار اجتماعی هستند، و به عنوان شبکه های از تعاملات و ارتباطات می باشند. با توجه به حجم عظیم اطلاعات در این شبکه ها تجزیه و تحلیل داده های شبکه به مسئله مهمی برای تحقیقات تبدیل شده است. کشف ارتباطات ابزاری کاربردی به منظور بررسی داده ها در شبکه های پیچیده می باشد. حال با توجه به این حجم عظیم اطلاعات باید روابط ناشناخته را کشف کرد و از این کشف بتوان در راستای بهبود فرصت های بهره برداری کرد. روش هایی که برای کشف ارتباط موجود است با توجه به پیچیدگی و اهمیت موضوع گسترده می باشد. در این مقاله ضمن معرفی شبکه های اجتماعی طبقه بندی از الگوریتم ها و کشف ارتباط و بررسی حرکت آنها ارائه می گردد.
Keywords:
Authors
زهرا عارفیان
دانشگاه اصفهان - دانشکده کامپیوتر - گروه معماری کامپیوتر
محمدرضا خیام باشی
دانشگاه اصفهان - دانشکده کامپیوتر - گروه معماری کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :