تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,081
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_447
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تشخیص نمونه (Pattern Recognition) جیک فرآیند دسته بندی است که می تواند هر تعداد ورودی را به مجموعه ای از کلاس ها نسبت دهد. تحقیقات موجود در این زمینه نشان می دهد که شناسایی و طبقه بندی یک سیستم پیچیده، تنها با استفاده از یک متد کار سختی خواهد بود. به همین دلیل در این تحقیق از شبکه عصبی بهره گرفته شده است. سیستم پیشنهادی یک متن دستخط را به عنوان ورودی دریافت کرده و کاراکترهای آن را با استفاده از شبکه عصبی تشخیص می دهد. ماتریس کاراکتر از هر کاراکتری در فاز تعلیم تشکیل شده و کاراکتر مربوطه در خلال فاز تشخیص انطباق داده می شود. با بررسی جنبه های مختلف حروف و کاراکترها، این متد دقت سیستم تشخیص حروف و اعداد دستخط را بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
نضال مدحج
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
علیرضا نیکروان شلمانی
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :