طراحی بهینه سیستم فازی با الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دو
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 566
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_450
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با توجه به وجود مسائل چند هدفه در زندگی واقعی، مسئله بهینه سازی چند هدفه مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در بهینه سازی چند هدفه، مجموعه ای از راه حل های مختلف به دست می آید که مجموعه بهینه پارتو نامیده می شود. یکی از روش هایی که در 20 سال اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است ، استفاده از الگوریتم های تکاملی است که می توانند مجموعه بهینه پارتو را در یک اجرا به دست آورند. انعطاف پذیری سیستم های فازی باعث می شود تا آن ها در دامنه گسترده ای از مسائل قابل اجرا شوند. از بین آن ها مسائل با چندین هدف متضاد برای محققین جالب تر است. در این نوع از مسائل هیچ راه حلی وجود ندارد که به طور همزمان همه اهداف را بهینه کند. این مسائل با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند هدفه به طراحی سیستم های فازی می پردازند. در این مقاله قصد داریم تا به بهینه سازی سیستم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دو بپردازیم. در این روش پیشنهادی سیستم فازی دقیق تر و با خطای کمتری نسبت به روش الگوریتم ژنتیک ساده خواهیم داشت.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دو , سیستم فازی
Authors
سیده زهرا حسینی
موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
فرهاد رمضانی
دانشگاه آزاد اسلامی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :