بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 691
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_452
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سیستم توصیه گر از جمله ابزاری است که می تواند کاربران را در محیط های الکترونیکی به سمت یافتن اطلاعات، خدمات و آیتم های مورد نظرشان هدایت کند. در واقع سیستم های توصیه گر یکی از ابزارهای اصلی برای غلبه بر مشکل افزونگی اطلاعات بوده است. هدف سیستم های توصیه گر افزایش فروش، تبدیل مشتری و خریدار، تبلیغ آیتم های مورد علاقه کاربر، پاسخ به نیازهای یک مشتری خاص، کاهش زمان جستجو، می باشد. یکی از متداول ترین الگوریتم ها اینکه این سیستم ها برای دادن پیشنهاد به کاربر استفاده می کنند الگوریتم پالایش مشارکتی است. اما این الگوریتم با مشکلاتی نظیر مشکل کاربران جدید روبه رو است که صحت پیشنهاد را پایین می برد. یکی از راه حل هایی که برای رفع این مشکل ارائه شده است استفاده از تکنیک های پیشنهاد دهنده ترکیبی است که از ترکیب اطلاعات مربوط به دو روش دانش و پالایش مشارکتی استفاده می شود.
Keywords:
Authors
اعظم سمیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
محمدجواد کارگر
استادیار، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :