معصومه جلالی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مریم رستگارپور - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مهدی صادق زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، دانشکده مهندسی کامپیوتر

یکی از روشهای شناسایی هویت استفاده از بند انگشت افراد میباشد زیرا دارای ویژگیهایی از قبیل منحصربهفردبودن، تغییرناپذیری و سهولت در اخذ میباشد. اکثر سیستمهای بند انگشت در دسترس امنیت ثابتی را ارئه میکنند. این مقاله یک سیستم تایید بند انگشت دو نمایی برای پرداختن به محدوده گستردهای از برنامههای مختلف از شخصی تا حوزههای نظامی با امنیت بالا را ارائه میکند. در این مقاله پس از نرمال- سازی تصاویر با استفاده از روش استخراج ویژگی تبدیل موجک ویژگیهای حوزه فرکانسی و ویژگیهای آماری بدست آمده. سپس الگوریتم کرم شبتاب جهت انتخاب ویژگیهای اعمال شده و طبقه بندی توسط روش K نزدیکترین همسایه انجام شده است. آزمایشها روی چهار پایگاهداده بند انگشت دانشگاه هنگکنگ (HongKong PolyU) که اندیس چپ، اندیس راست، میانی چپ و میانی راست نامیده می شود انجام شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد انتخاب ویژگی با الگوریتم کرم شبتاب و طبقه بندیK نزدیکترین همسایه دقت 0/9950 دارد.

الگوریتم کرم شبتاب، بیومتریک بند انگشت،K، نزدیکترین همسایه