طراحی یک سیستم خبره مبتنی بردانش دستیار پزشک برای تشخیص عارضه های قلبی با پردازش تصاویر ECG
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_463
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تشخیص مهمترین گام در پروسه درمان است جهت تشخیص عارضه های قلبی که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارند ، و الگوریتم مشخصی برای آنها وجود ندارد، سیستم های خبره 1 بهترین راه حل اند . در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش 2 جهت تشخیص عارضه قلبی تاتی کاردی بر مبنای پردازش تصاویر نوار قلب و نتایح معاینات بالینی و آزمایشات ارائه شده است. امکان سنجی بکمن برای سیستم انجام گردیده است. پایگاه دانش سیستم، مبتنی بر قاعده 3 و به گونه ای طراحی شده که ، بدون هیچگونه خلل در موتور استنتاج 4 قابل توسعه در آینده باشد. موتور استنتاج سیستم از نوع زنجیره پیشرو 5 بوده و استراتژی آن قیاسی 6 و استقرایی است. کاهش هزینه ، دانش ترکیبی و افزایش قابلیت دسترسی از جمله مزایای سیستم می باشد.
Keywords:
Authors
میلاد کشتکار ویه
دانشجوی رشته کامپیوتر.خراسان،سبزوار،دانشگاه حکیم سبزواری،دانشکده فنی
محدثه کلاته عربی
دانشجوی رشته کامپیوتر.خراسان،سبزوار،دانشگاه حکیم سبزواری،دانشکده فنی
زهره فصیح فر
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :