آزیتا یوسفی - کارشناس ارشد کامپیوتر،دانشگاه پیام نور تهران
بیتا امیرشاهی - استادیار دانشگاه پیام نور،تهران

با توجه به کاربرد های گوناگون الگوریتم های تکاملی خصوصا الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی در حوزه علوم مهندسی، تلاش برای بهبود عملکرد این دسته از الگوریتم ها همواره مورد توجه بوده است. تلاش ما نیز تعریف و بکارگیری چندین خوشه از زنبور ها بوده که با همکاری هم و اجرای دو گونه پرواز درون خوشه ای و بین خوشه ای کل فضای جستجو را پوشش دهند و با کمک هم بتوانند نتایج مطلوبی را حاصل کنند.تا بتوان از این الگوریتم در بکارگیری جستجوی پاسخ ها در نواحی بزرگ استفاده کرد.در این الگوریتم خوشه ها با جمعیتی نابرابر تعریف می شوند که این جمعیت با تخمین پارامتری که وابسته به میزان نکتار آن ناحیه مورد جستجو است تعیین می گردد.الگوریتم پیشنهادی بر توابع هدف اسفیر،گریوانک و اکلی آزمایش شده و نتایج الگوریتم رضایت بخش بوده است.

الگوریتم های تکاملی، کلونی زنبور عسل مصنوعی،خوشه زنبور، فضای جستجو