ارایه مدلی برای شناسائی چهره با استفاده از فیلتر گابور و شبکه های عصبی

یکی از مسائل مطرح در حوزه شناسائی الگو، یافتن چهره در تصویر است. حصول دقت بالا در این قسمت تاثیر عمده بر عملکرد کل یک سیستم بازشناسی چهره دارد. اگر یک تصویر به سیستم تشخیص چهره داده شود، آن باید در ابتدا بتواند محل چهره را بدون توجه به جایگاه، انداز، مقیاس، زاویه، جهت، سن و حالت پیدا کند . علاوه بر این، عمل تشخیص باید در شرایط مختلف روشنایی محیط و محتوای تصویری صورت گیرد. در یک سیستم تشخیص چهره برون خط، تصاویر ورودی اسکن میشوند. سپس باید به عنوان یک دستهبند، تصاویر حاوی چهره یا غیر چهره را جدا کند. آنچه که در این مقاله مطرح شده، عبارت است از اعمال یکسری عملیات پیش پردازش بر روی تصویر، استخراج ویژگی های مقاومتر تصویر با اعمال فیلتر گابور، سپس کاهش ابعاد با استفاده از آنالیز اجزاء اصلی و دسته بندی با استفاده از شبکههای عصبی صورت می گیرد. جهت ارزیابی سیستم پیشنهادی اقدام به تست این شبکه با استفاده از روش های Knn ، Naïve Bayze دقت بسته بندی بدست آمد. نتایج نشان داد روش پیشنهادی با دقت بالای 90 % ، موفق به تشخیص چهره می باشد.

Keywords:

تشخیص چهره , شبکه های عصبی , PCA , فیلتر گابور