استخراج عوامل موثر در پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری با استفاده از ابزار داده کاوی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_527
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
برای یافتن الگوهای مناسب از تکنیک های داده کاوی استفاده میشود که این تکنیکها شامل ایجاد نمودارها و جداول مناسب جهت پیشبرد کار میباشد. از آنجایی که امروزه ظرفیت پذیرش دانشجو در دانشگاه ها رو به افزایش است، لذا مشکلات آموزشی بیشتر و متنوعی دانشجویان و پرسنل آموزشی را تهدید میکند. در این مقاله دادهکاوی به منظور پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری دانشگاه شاهرود در جهت بالا بردن سطح علمی و کاستن مشکلات آموزشی مربوط به معدل هر ترم دانشجویان ارائه شده است.
Authors
محسن فرهادی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود
فایزه السادات فاضلی
مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
آتنا زاهدی
مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :