استخراج عوامل موثر در پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری با استفاده از ابزار داده کاوی
عنوان مقاله: استخراج عوامل موثر در پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری با استفاده از ابزار داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_527
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_527
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
محسن فرهادی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود
فایزه السادات فاضلی - مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
آتنا زاهدی - مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
خلاصه مقاله:
محسن فرهادی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود
فایزه السادات فاضلی - مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
آتنا زاهدی - مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود
برای یافتن الگوهای مناسب از تکنیک های داده کاوی استفاده میشود که این تکنیکها شامل ایجاد نمودارها و جداول مناسب جهت پیشبرد کار میباشد. از آنجایی که امروزه ظرفیت پذیرش دانشجو در دانشگاه ها رو به افزایش است، لذا مشکلات آموزشی بیشتر و متنوعی دانشجویان و پرسنل آموزشی را تهدید میکند. در این مقاله دادهکاوی به منظور پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری دانشگاه شاهرود در جهت بالا بردن سطح علمی و کاستن مشکلات آموزشی مربوط به معدل هر ترم دانشجویان ارائه شده است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، پیشبینی، معدل ترم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/455397/