رویکرد جدید خوشه بندی داده ها براساس الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_543
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در اکثر الگوریتم های خوشه بندی همچون FCM و Kmeans باید تعداد خوشه ها توسط کاربر مشخص شوند. کیفیت الگوریتم به شدت به این مقادیر اولیه وابسته است. همچنین در این الگوریتم ها با جستجوی محلی فضای جواب احتمال گیر کردن در قله های محلی بالا است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری توانسته ایم با سرعت هم گرایی بالایی آن و استفاده از مدل کدگذاری جدید به صورت خودکار تعداد و محل بهینه مراکز خوشه ها را بیابیم. الگوریتم ارائه شده به وسیله مجموعه داده های متفاوتی ارزیابی شده است که بر اساس شاخص های اعتبارسنجی، خوشه های به دست آمده با نتایج حاصل از الگوریتم های FCM و Kmeans و Gustafson Kessel روش پیشنهادی خوشه های بهتری را ارائه نموده است.
Keywords:
Authors
وحیده بجنوردی وحید
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه علوم اقتصادی، تهران
عباس احمدی
اسدیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :