مائذه مهدی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
رضا حسن زاده پاک رضایی - دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
اسدالله شاه بهرامی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

اکثر فعالیت های تحقیقاتی در زمینه تخمین نقشه عمق به بازسازی عمق از دو یا چند تصویر پرداخته اند. در تعداد محدودی از فعالیت ها، از یک تصویر برای بازسازی عمق استفاده شده است. در این مقاله که از یک تصویر برای تخمین عمق استفاده شده، ویژگی های مونوکولار از تصویر استخراج شده و عمق توسط رگرسیون درختی، آموزش داده می شود. ابتدا با بررسی طبقات مختلف ویژگی ها و تأثیرگذاری آنها، تعداد ویژگی ها را از 646 به 255 ویژگی کاهش داد، پس از آن، با استفاده از نتیجه آموزش، ویژگی های دارای اهمیت بیشتر را از بین این 255 ویژگی حفظ کرده و تعداد ویژگی ها و 76 کاهش می یابد. در مجموع، تعداد ویژگی ها، بدون اینکه خطایی تخمین عمق کاهش محسوسی پیدا کند، به اندازه 88.24% کل ویژگی ها کاهش می یابد و در نتیجه زمان پردازش کاهش می یابد.

بازسازی سه بعدی، بینایی مونوکولار،تخمین عمق، نشانه های مونوکولار عمق