ارائه الگوریتم بهبود یافته ترکیبی نهان نگاری تصاویر بر مبنای تدسیه مقذار منفرد و تبذیل موخک گسسته - دو سطحی به منظور کاهص مشکل تشخیص مثبت کارب
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 362
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_575
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و باز تولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است. همین مزیت عنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداری غیرمجاز به راحتی میسر شده است. نهان نگاری دیجیتال یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفرد می باشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد، تشخیص مثبت - کاذب است. خوب در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته - دو سطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازی JPEG و Pepperٍ و Slat و Resize مورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها به اوج نسبت سیگنال به نویز و نرخ تشخیص مثبت - کاذب مورد بررسی قرار گرفته است. و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمندتر است و مشکل تشخیص مثبت - کاذب را برطرف می کند.
Keywords:
Authors
محمد بهزادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
صالح شاکری
استاد یار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :