یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و انتخاب ویژگی هوشمندانه
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_581
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
افزایش نفوذ به شبکه های کامپیوتری و حملات سایبری در سالیان اخیر، ضرورت امن سازی فضای سایبری را به یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران و کارشناسان این حوزه تبدیل کرده است. از طرفی با پیچیده شدن حملات سایبری و حرفه ای تر شدن هکرها، تنها بهره گیری از تکنیک های نظیر دیواره آتش، رمزنگاری اطلاعات، هویت سنجید و آنتی ویروس کافی نیست و استفاده از یک سیستم تشخیص نفوذ کارا نیز ضروری می باشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص نفوذ از نوع سوءاستفاده مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و روش هوشمندانه جهت انتخاب ویژگی با در نظر گرفتن پنج کلاس از حملات سایبری ارائه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که مرحله انتخاب ویژگی با استفاده از روش ارائه شده در تحقیق نسبت به روش مقایسه شده، نتیجه مطلوب تری از لحاظ معیارهای ارزیابی دارد.
Keywords:
Authors
مهدی منصوری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ناصر نعمت بخش
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محدثه ترابی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شاهین شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهین شهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :